package com.leetcode.partition4;

import java.util.Arrays;

/**
 * @author `RKC`
 * @date 2021/8/24 8:47
 */
public class LC309最佳买卖股票时机含冷冻期 {

    public static int maxProfit(int[] prices) {
        return dynamicProgramming(prices);
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] prices = {1, 2, 4};
        System.out.println(maxProfit(prices));
    }

    /**
     * 状态一：持有股票状态（今天买入股票，或者是之前就买入了股票然后没有操作）
     *      操作一：前一天就是持有股票的状态dp[i][0]=dp[i-1][0]
     *      操作二：今天买入
     *          前一天是冷冻期，dp[i][0]=dp[i-1][3]-prices[i]
     *          前一天是保持卖出股票的状态，dp[i][0]=dp[i-1][1]-prices[i]
     * 卖出股票状态：
     *  状态二：两天前就卖出了股票，度过了冷冻期，一直没操作，今天保持卖出股票状态
     *      操作一：前一天就是状态二，dp[i][1]=dp[i-1][1]
     *      操作二：前一天是冷冻期，dp[i][1]=dp[i-1][3]
     *  状态三：今天卖出了股票，dp[i][2]=dp[i-1][0]+prices[i]
     * 状态四：今天为冷冻期，但冷冻期状态不可持续，只有一天。唯一能达到冷冻期的可能就是昨天卖出了股票，dp[i][3]=dp[i-1][2]
     */
    private static int dynamicProgramming(int[] prices) {
        int[][] dp = new int[prices.length][4];
        dp[0][0] = -prices[0];
        dp[0][1] = 0;
        dp[0][2] = 0;
        dp[0][3] = 0;
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], Math.max(dp[i - 1][3] - prices[i], dp[i - 1][1] - prices[i]));
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][3]);
            dp[i][2] = dp[i - 1][0] + prices[i];
            dp[i][3] = dp[i - 1][2];
        }
        for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
            System.out.println(Arrays.toString(dp[i]));
        }
        return Math.max(dp[prices.length - 1][3], Math.max(dp[prices.length - 1][2], dp[prices.length - 1][1]));
    }
}
